报告题目：计算机自适应测验与多阶段测验及其应用简介

报告时间：2025年9月27日 9:00-10:00

报告地点：吉林大学中心校区王湘浩楼A515

报 告 人：颜端丽

报告人简介：

颜端丽博士，原ETS研发部门数据分析与计算研究主任（刚退休），是福特汉姆大学和新泽西州立罗格斯大学兼职教授，拥有福特汉姆大学心理测量学博士学位，以及宾夕法尼亚州立大学统计学和运筹学的双硕士学位。

颜端丽博士目前担任AERA D分部的联合主席、IACAT董事会秘书、NCME委员会委员、心理测量学会董事会董事、计算机化自适应测试杂志（JCAT）编辑，以及会议组织者、讨论者和期刊审稿人。端丽博士荣获多项奖项，包括2011年ETS总裁奖、2013年NCME布伦达•洛伊德Brenda Loyd杰出博士论文奖、2015年IACAT早期职业奖、2016年AERA D分部对教育测量和研究方法学重大贡献奖，以及2022年和2023年NCME布拉德利•汉森Bradley Hanson教育测量贡献奖。

报告内容简介：

计算机自适应测验（Computerized Adaptive Testing, CAT）和多阶段测验（Multistage Testing, MST）在过去几十年的许多大规模评估中非常流行（Yan, von Davier, & Lewis, 2014）。近期的技术进步和人工智能进一步丰富了 CAT 和 MST 的数字化评估形式。CAT 和 MST 都是以多阶段方式实施的自适应测验：测验题目按顺序呈现，并根据已答题目的答题情况进行最优选择。换句话说，下一个题目的选择取决于基于先前题目答题结果的即时能力估计。本报告简要概述了 CAT 和 MST 的方法，阐明它们相对于线性测验的特点、优势与局限，讨论其技术挑战，并介绍在现实世界中的应用案例。

主办单位：永利娱乐城-永利官网

吉林大学软件学院

吉林大学计算机科学技术研究所

符号计算与知识工程教育部重点实验室

仿真技术教育部重点实验室

网络技术及应用软件教育部工程研究中心

吉林大学国家级计算机实验教学示范中心